AI Enablement Engineer

Wat ga je doen?

• AI Tooling en Platform Setup: evalueer, selecteer en configureer schaalbare AI tools en platformen om de gehele cyclus van softwareontwikkeling te ondersteunen.
  
  
• AI Gedreven Engineering Operations: stel engineering teams in staat om AI consistent en efficiënt te gebruiken bij het analyseren ontwerpen implementeren en beheren van applicaties.
  
  
• Agentic en Multi Agent Workflows: ontwerp en rol agent gebaseerde en multi agent ontwikkelworkflows uit van AI ondersteunde code reviews tot autonome pipelines voor goed gedefinieerde taken.
  
  
• AI Cost Governance: monitor en beheer het gebruik en de uitgaven van AI over de teams heen via budgetten dashboards en slimme modelselectie zodat de kosten voorspelbaar blijven bij toenemende adoptie.
  
  
• Security en Data Governance: bepaal welke AI tools toegang krijgen tot onze code en data, evalueer AI leveranciers en stel gebruiksregels op die patiënt en bedrijfsgegevens beschermen.
  
  
• Educatie en Training: bouw en verzorg trainingsprogramma's workshops en documentatie die elke ontwikkelaar van skepticus tot power user helpen om het maximale uit AI te halen.
  
  
• AI Adoptie: promoot AI Native engineering praktijken introduceer nieuwe AI mogelijkheden en stimuleer het gebruik van best practices over alle engineering teams heen.
  
  
• Change Management: stuur culturele verandering en adoptie aan waarbij je ontwikkelaars helpt om AI naadloos te integreren in hun dagelijkse workflow met behoud van hoge kwaliteit en standaarden.

Wat breng jij mee?

• Opleiding: bachelor of masterdiploma in Computer Science Software Engineering of een gerelateerd vakgebied, of gelijkwaardige praktische ervaring.
  
  
• Bewezen ervaring als Software Developer met een sterke interesse in AI tooling en ontwikkelaarsproductiviteit.
  
  
• Ervaring met het evalueren instellen en integreren van AI developer tools zoals AI coding assistants LLM frameworks en geautomatiseerde design of testing tools.
   
• Ervaring met geavanceerd gebruik van LLM technologieën zoals het ontwikkelen van agents en multi agent systemen autonoom agent gedreven developmentpipelines, contextoptimalisatie en cost management.
   
• Bewezen ervaring met change management, tech advocacy en het begeleiden of coachen van softwareteams.
   
• Kennis van security data governance en het bepalen van gebruiksregels voor AI tools ter bescherming van code en data.
   
• Ervaring met CI CD pipelines, DevSecOps en infrastructure as code IaC is een pluspunt.
   
• Kennis van databescherming GDPR en de veiligheidsaspecten van AI tools binnen een gereguleerde omgeving is een pluspunt.
  
  
• Uitstekende probleemoplossende vaardigheden en het vermogen om in een samenwerkende omgeving te werken.
• Sterke communicatieve vaardigheden met het vermogen om complexe technische concepten uit te leggen aan zowel technische als niet technische belanghebbenden.
  
  
• A can do mentality: Je stelt oplossingen voor in plaats van problemen aan te kaarten en je kan actief mee in de code duiken.
  
  
• Je hebt ervaring binnen grotere omgevingen waar meerdere teams samenwerken aan hetzelfde product.